YOuth laboratories

AgeNET.net

AgeNET
AgeNET – это онлайн ресурс для разработчиков со всего мира, интересующихся и вовлеченных в исследования в области старения. Платформа предназначена для разработчиков алгоритмов распознавания хронологического и биологического возраста, алгоритмов оценки состояния здоровья.
Как и проект ImageNet, который помог создать алгоритмы, превосходящие людей в распознавании точности образов и изображений, применяя методы глубокого обучения, AgeNET ставит своей целью вывести разработку биомаркеров на новый уровень. Команда AgeNET будет проводить регулярные соревнования на различных датасетах, включающих фотографий лиц людей, показатели анализов крови и геномные данные.
Разработка точных алгоритмов предсказания возраста и оценки состояния здоровья важны, т.к. они создают основу методов ранней диагностики патологий и методов оценки эффективности терапии и профилактических мер.
Как это работает
Public Databases
Develop an Algorithm for Age Recognition
Test on
Sample Dataset
Beauty.AI
test set
100 pictures
Submit to
AgeNET
Test
Beauty.AI
10000 pictures
(Not Available for training)
Leaderboard
Минимальные требования
Нейронные сети должны соответствовать следующим требованиям:
- Предсказание возраста осуществляется по 1 фотографии
- MAE 16 - 22 лет <= 4
- MAE 23 - 35 лет <= 4.1
- MAE 36 - 45 лет <= 6.1
- MAE 46 - 56 лет <= 7.8
- MAE 56 - 100 лет <= 9.2
- Вес модели: <550 Mb
Тренировочные ресурсы
Microsoft Oxford Project
Leaderboard
Участники будут объявлены в ближайшее время
Хакатоны
Platinum Partners
Global Partners
Команда
Alex Zhavoronkov
Konstantin Kiselev
Anastasia Georgievskaya
Poly Mamoshina
Jane Schastnaya
Alexey Shevtsov
Anna Butusova
Join our team
Связаться с нами
Напишите нам: team@beauty.ai